Valeur métier
Décrire le problème, la fréquence, le coût actuel et le résultat attendu avant de choisir une technologie.
Ce qui se voit d'abord
Quand l'intérêt pour l'IA précède encore la définition du problème métier.
Une tâche répétitive consomme du temps mais son coût réel n'est pas mesuré.
Une équipe envisage un outil IA sans avoir défini la donnée utilisable ni le niveau de contrôle attendu.
Plusieurs solutions sont disponibles mais aucune règle ne permet de comparer valeur, risque et effort d'intégration.
Ce que SPTorque cherche derrière
Évaluer la valeur, la donnée, le contrôle humain et le niveau de solution avant l'outil.
Données & contrôle
Identifier les données nécessaires, leur sensibilité et les validations humaines qui doivent rester explicites.
Niveau de solution
Distinguer outil standard, automatisation, intégration spécifique et besoin d'expertise technique dédiée.
temps actuelvolumetaux d'erreurniveau de contrôlecoût d'usagegain observable
Comment l'analyse avance
Cadrer le cas d'usage sans masquer les exigences techniques qui devront être traitées ailleurs.
01CadrerLa question, le périmètre et la décision attendue.
02VoirLe flux, les pratiques, les rôles ou les preuves utiles.
03MesurerQuelques données qui permettent de sortir de l'impression.
04RecouperLes causes possibles avec les contraintes réelles.
05PrioriserCe qu'il faut traiter, approfondir ou laisser en l'état.
06VérifierL'effet obtenu après décision ou mise en œuvre.
